AI 投研实训营 · 基础篇
把 AI 接进你的工作流——看懂它、用对它、让它替你干活

01. 你和高手的差距是什么

02. AI 不是百科全书: 它到底知道什么?

03. 为什么 AI 会一本正经胡说

04. 为什么 AI 会顺着你说

05. 哪些任务能交出去, 哪些必须兜底

06. 上下文:给足背景材料

07. 用结构更好地控制输出

08. 示例是标尺: 给 AI 看什么叫好

09. 不要一次问完: 用迭代把好结果磨出来

10. 用 AI 写作: 大纲才是真杠杆

11. AI 自己知道的 和需要去查的

12. 让 AI 有效查资料: 搜索引用与时效核验

13. 让 AI 真正掌握 读文件的技巧

14. 让 AI 更好地处理数据表格

15. 让 AI 看图听声理解视频

16. 什么是 Agent: 从聊天到行动

17. 让 AI 操作浏览器: 网页操作与信息抓取

18. 让 AI 动你的电脑: 文件 / 文件夹 / 软件

19. 让 AI 写代码与跑代码

20. 多步任务如何不失控

21. 一次教会无限复用: Skill 到底是什么

22. 写出你的第一个 Skill

23. 多个 Skill 串成工作流

24. 内容生产:从笔记到 PPT

25. 研究简报: 从网络资料到可信结论

26. 数据分析: 从数据表格到可复现报告

27. 高风险工作流: 合同 / 财务 / 合规审查
