AI 投研实训营 · 基础课 · 互动课堂版
每节课包含知识讲解、闪卡复习和小测验，在浏览器中交互式学习。
Part 1 · 认识 AI — 理解它的能力与边界
01. 你和高手的差距是什么
理解 AI 的基本工作机制，建立正确的使用心态
02. AI 知识边界：它到底知道什么？
了解 AI 的知识边界，知道什么时候能用、什么时候不能
03. 为什么 AI 会一本正经胡说
理解幻觉的成因，掌握三类幻觉的识别方法
04. 为什么 AI 会顺着你说
识别回音壁效应，学会引导 AI 给出客观回答
05. 看懂边界：AI 任务的授权地图
建立任务分级思维，知道什么能交给 AI、什么不能
Part 2 · 提示词工程 — 学会和 AI 有效沟通
06. 上下文：给足背景材料
学会在提示词中提供足够上下文，大幅提升回答质量
07. 把需求讲成任务
将模糊需求转化为结构化任务，让 AI 准确执行
08. Few-shot：用示例做标尺
用一两个例子给 AI 立标准，让它按你的风格输出
09. 不要一次问完：用迭代把好结果磨出来
学会多轮对话，逐步打磨输出质量
10. 用 AI 写作：大纲才是真杠杆
从大纲出发，用 AI 辅助完成高质量写作
Part 3 · 信息处理 — 搜索、文件与数据
11. 信息阶梯：AI 投研的信息获取之道
建立分层信息获取框架，高效利用 AI 做研究
12. 让 AI 有效查资料
掌握搜索引用与时效核验技巧
13. 让 AI 真正掌握读文件的技巧
上传文档让 AI 精准分析，避免信息遗漏
14. 让 AI 更好地处理数据表格
用 AI 分析表格数据，提取洞察和趋势
15. AI 多模态输入
看图、听声、理解视频——让 AI 感知更多信息
Part 4 · Agent — 让 AI 替你干活
16. 什么是 Agent：从聊天到行动
理解 Agent 的核心概念，知道它和普通聊天的区别
17. 让 AI 操作浏览器
网页操作与信息抓取的实战技巧
18. 桌面 Agent 安全实战
让 AI 安全地操作你的电脑——权限控制与风险防范
19. 让 AI 写代码与跑代码
用 AI 辅助编程，从脚本到自动化工具
20. 多步任务如何不失控
管理复杂多步骤任务，确保每步都正确执行
Part 5 · Skill 体系 — 沉淀你的方法论
21. Skill 到底是什么
一次教会、无限复用——Skill 的核心理念
22. 写出你的第一个 Skill
动手创建一个可复用的 AI 技能
23. 把方法沉淀成 Skills
多个 Skill 串成工作流，构建你的 AI 工具箱